临床输血与检验 ›› 2016, Vol. 18 ›› Issue (3): 212-214.DOI: 10.3969/j.issn.1671-2587.2016.03.004
李俊霞, 陈慧, 李源, 王洪, 孙国栋
LI Jun-xia, CHEN Hui, LI Yuan, et al
摘要: 目的分析邯郸地区临床红细胞类制品使用规律,建立最优的数学模型并进行预测,以指导血液机构的相关业务工作。方法对邯郸市2002年1月~2013年12月每月向本地区临床供应红细胞类制品量,经Epidata3.0双录入数据,导入IBM SPSS 21,对临床用血量采用曲线回归和专家建模器分别建立数学模型,并选出最优模型,再利用该模型对临床用血量进行预测,并验证模型效果。结果曲线回归方程中R2最高的曲线为三次多项式函数,R2=0.947,P<0.05,拟合方程为 Y=2 413.906+83.189X-0.602X2+0.004X3。专家建模器给出ARIMA (0,1,1)(0,1,1)模型,残差的白噪声检验结果显示P>0.05,为白噪声序列,模型均提取了原序列中所有数据信息,模型诊断得以通过。用两种模型分别预测2014年1~6月临床用血量,ARIMA (0,1,1)(0,1,1)模型预测值的相对误差均在5%以内;三次方程模型预测偏差较大,最高达14.68%。ARIMA模型优于三次方程模型。结论通过建立数学模型的方式,补充后续数据,血液机构能够科学地预测用血趋势,有效指导采供血工作。
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