糖蛋白质组学定量方法用于宫颈癌血清标志物筛查的探索

doi:10.3969/j.issn.1671-2587.2016.05.027

临床输血与检验 ›› 2016, Vol. 18 ›› Issue (5): 484-487.DOI: 10.3969/j.issn.1671-2587.2016.05.027

糖蛋白质组学定量方法用于宫颈癌血清标志物筛查的探索

郑辉, 吴赟, 颜辉

230032 合肥,安徽省立医院检验科（郑辉）; 安徽省临床检验中心（吴赟）; 安徽省立医院药剂科（颜辉）

收稿日期:2016-01-22 出版日期:2016-10-20 发布日期:2017-05-19
作者简介:郑辉（1973-）,男,安徽淮南人,副主任技师,硕士,主要从事血液肿瘤标志物的蛋白芯片筛查工作,（E-mail）LABZHH@aliyun.com。

A Mass Spectrometry Based Glycol-proteomic Quantitative Technique for Screening of Serum Markers in Cervical Cancer

ZHENG Hui, WU Yun, YAN Hui

Clinical Laboratory, Provincial Hospital of Anhui Medical University 230001

Received:2016-01-22 Online:2016-10-20 Published:2017-05-19

摘要/Abstract

摘要： 目的将iTRAQ联合LC-MS/MS技术的糖蛋白质组学定量方法用于宫颈癌及正常人血清的分析,寻找差异糖蛋白,筛选潜在的宫颈癌血清标志物。方法收集10例健康体检者和10例宫颈癌患者血浆,每组等量混合后去取部分酶解,进行iTRAQ标记,再用混合凝集素对糖肽进行富集,最后经LC-MS/MS分析。结果共鉴定出157个糖蛋白,其中有18个蛋白存在差异表达,与正常组相比较,颈癌组血清中10个蛋白表达量上调,8个蛋白表达量下调。结论筛选出多个与宫颈癌相关的差异蛋白,为宫颈癌血清标志物的发现提供了线索。

关键词: 宫颈癌, 糖蛋白质组学, iTRAQ, 肿瘤标志物

Abstract: Objective We used the quantitative method which combines iTRAQ with LC-MS/MS glyco-proteomics technology in the analysis for serum marker screening in cervical cancer. Methods Plasma of 10 healthy volunteers and 10 cases of cervical cancer patients were collected for mixed partial enzymatic digestion in each group, and iTRAQ labelling was performed and glycopeptides were enriched. All of the samples were subjected to LC-MS/MS analyses. Results A total of 157 glycoproteins were identified,of which 18 proteins show expression difference compared with the normal control. Ten cervical cancer serum proteins exhibited an up-regulated expression in the patients whereas 8 proteins was down-regula

中图分类号:

R730.43R737.33

郑辉, 吴赟, 颜辉. 糖蛋白质组学定量方法用于宫颈癌血清标志物筛查的探索[J]. 临床输血与检验, 2016, 18(5): 484-487.

ZHENG Hui, WU Yun, YAN Hui. A Mass Spectrometry Based Glycol-proteomic Quantitative Technique for Screening of Serum Markers in Cervical Cancer[J]. JOURNAL OF CLINICAL TRANSFUSION AND LABORATORY MEDICINE, 2016, 18(5): 484-487.

参考文献

1 Parkin DM，Bray FI，Devesa SS. Ccancer burden in the year 2000.The Global picture [J]. Eur Cancer， 2001， 37 （Supple 8）：S4-66.
2 Ju X，Yang J，Zhou X. Emmprinexpression as a prognostic factor in radio therapy of cervical cance [J]. Clinical Cancer Research，2008，14（2）：494-495.
3 任生达，米振国，马俊飞.适宜农村地区子宫颈癌筛查方法的研究 [J]. 肿瘤研究与临床，2005，17（6）：391-393.
4 孙丽娟.宫颈癌筛查的必要性 [J].中国现代医药杂志，2009，11（2）：106-107.
5 Correa P. A human model of cervical carcinogenesis [J]. Cancer Res，1988，48（13）：3554-3560.
6 Kobata A，Amano J.Altered glycosylation of proteins produced by malignant cells and application for the diagnosis and immunotherapy of tumours[J]. Immunol Cell Biol， 2005，83（4）：429-439.
7 Dennis JW，Granovsky M，Warren CE，et al. Glycoprotein glycosylation and cancer progression[J]. Biochim Biophys Acta，1999，1473（1）：21-34.
8 Ono M，Hakomori S. Glycosylation defining cancer cell motility and invasiveness[J].Glycoconj，2004，20（1）：71-78.
9 Boylan KL，Andersen JD，Anderson LB，et al. Quantitative proteomic analysis by iTRAQ for the identification of candidate biomarkers in ovarian cancer serum[J]. Proteome Science，2010，8：31.
10 Uzozie A，Nanni P，Staiano T，et al. Sorbitol dehydrogenase overexpression and other aspects of dysregulated protein expression in human precancerous colorectal neoplasms：A quantitative proteomics study [J]. Mol Cell Proteomics，2014，13（5）：1198-1218.
11 Zhang B，Shen XL，Liang R，et al. Protective role of the mitochondrial Lon protease 1 in ochratoxin A-induced cytotoxicity in HEK293 cells [J]. J Proteomics，2014，1874-3919（14）：66-69.
12 Datta A，Qian J，Chong R，et al. Novel pathophysiological markers are revealed by iTRAQ-based quantitative clinical proteomics approach in vascular dementia [J]. J Proteomics，2014，99：54-67.
13 He J，Huang C，Tong A，et al.Proteomic analysis of cervical cancer cells treated with suberonylanilide hydroxamic acid[J]. J Biosci，2008，33（5）：715-721.
14 Evaggelia K. Papachristou，Theodoros I，et al. The Shotgun Proteomic Study of the Human ThinPrep Cervical Smear Using iTRAQ Mass-Tagging and 2D LC-FT-Orbitrap-MS： The Detection of the Human Papillomavirus at the Protein Level[J]. J Proteome Res，2013，12：2078-2089.
15 Lokamani I，Looi ML，Md Ali SA，et al.Gelsolin and ceruloplasmin as potential predictive biomarkers for cervical cancer by 2D-DIGE proteomics analysis[J]. Pathol Oncol Res，2014，20（1）：119-129.
16 Wen SY1，Zhang LN，Yang XM，et al. LRG1 is an independent prognostic factor for endometrial carcinoma[J]. Tumour Biol，2014，35（7）：7125-7133.
17 Li Y1，Zhang Y，Qiu F，et al. Proteomic identificati-on of exosomal LRG1：a potential urinary biomarker for detecting NSCLC[J]. Electrophoresis，2011，32（15）：1976-1983.

[1]	严晓春, 李玥, 何飞燕, 胡晓华. miR-205和miR-944在宫颈癌患者血清中的表达及其临床意义[J]. 临床输血与检验, 2021, 23(1): 95-99.
[2]	舒琪, 马辉平, 樊阳阳, 杨雅荣. HMMR-AS1介导EMT在宫颈癌顺铂耐药中的作用^*[J]. 临床输血与检验, 2020, 22(2): 184-190.
[3]	周猷伟, 李绪清, 王彦, 程玲慧, 李洪言. 2018年合肥某院6 912例女性患者人乳头瘤病毒感染状况分析^*[J]. 临床输血与检验, 2019, 21(6): 596-598.
[4]	葛菲, 刘继勇, 黄淑伟, 张龙. SCC、CEA及CYFRA211三者联合检测对早期宫颈癌筛查的临床意义研究^*[J]. 临床输血与检验, 2019, 21(6): 599-603.
[5]	席源, 刘永洁, 李祥坤. 外周血TSGF、SCC-Ag、CA125水平表达对宫颈癌预后评估的价值[J]. 临床输血与检验, 2019, 21(5): 521-523.
[6]	未万东. 肿瘤标志物Cyfra21-1、NSE、CEA、CA125与肺癌骨转移的相关性^*[J]. 临床输血与检验, 2018, 20(5): 514-517.
[7]	韩媛媛, 佘亚辉, 周光庭, 贾芳岩. 细胞质胸苷激酶在肺癌诊断中的应用价值探讨[J]. 临床输血与检验, 2017, 19(2): 167-169.
[8]	陈兆武,邓芳,张扬,李明,薛冰,郝磊. 应用ROC曲线评价4种血清肿瘤标志物对胃癌的诊断价值[J]. 临床输血与检验, 2016, 18(6): 576-580.
[9]	孙永梅, 邓芳, 张扬, 李明, 陈少华, 方欢, 魏敏. 六西格玛度量在改进肿瘤标志物检测质量上的临床应用[J]. 临床输血与检验, 2016, 18(3): 280-285.
[10]	陈静,李聪. Id-1、VEGF和MMP-9在宫颈鳞状细胞癌中的表达及意义[J]. 临床输血与检验, 2016, 18(2): 137-139.
[11]	孙业富,张志锋,夏爱萍,陈桂明. 血清3种肿瘤标志物检测在卵巢肿瘤诊断与临床分期中的应用[J]. 临床输血与检验, 2016, 18(1): 39-43.

糖蛋白质组学定量方法用于宫颈癌血清标志物筛查的探索

A Mass Spectrometry Based Glycol-proteomic Quantitative Technique for Screening of Serum Markers in Cervical Cancer

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 11

编辑推荐

Metrics

本文评价

关于本刊

作者中心

在线期刊

访问统计

联系我们